电商行业大数据应用方案，电商行业大数据应用研究？

投稿用户 • 2022年12月13日 pm7:59 • 深度学习 • 阅读 300

葛昱菲：大数据思维

我们再来说一个大数据应用的案例，就是我们比较熟悉的京东，我们来看看它是通过什么样的一个物流模型，大数据怎么应用的，然后做到一个物流最为优秀的一家公司。那么看看它的211线是它指的是什么意思？211限时达，如果说是你是今天早上11点钟之前下单，一般当天就可以发货，如果说是晚上11点前下单是在明天早上15点钟之前发货。211限时达是这个意思。京东的物流它确实是最优秀的，它是一个轮辐式的一个快递模式。那么顺丰是一个C 2 C的模式，成本要高出京东30%。

亚洲一号仓储，这个是一个B2 C的物流模式，是全世界最高效的物流模式。他的三年的成本降低了60%，所以看到京东开始盈利开始赚钱了，他的配送的准确率可以达到98%。那么还有一级二级三级仓库，分别有六个18个600个一级仓库是分大区设一个，因为它采用的是一种叫做轮辐式的，就是一圈一圈的，那么一级只有六个放在六个大区，二级有18个是六个大区当中的重要城市，三级600个能覆盖到三四线的各种各样的城市，所以这个是确定了他在全国各地他的仓库的分布是非常的合理。

那么你看根据网页点击率，在三级仓库之间调拨商品准确率可以达到92%，一级二级三级之间相互调拨商品可以达到92%的准确率，非常厉害。库存周转率要达到22天，而亚马逊的库存周转率是44天，也就是说它的效率会给亚马逊高出一倍还多，所以这是非常厉害的一个信息，那么他大数据怎么用？他分析了，只要是来利润，它京东的网站或者是进入京东的APP你只要在上面浏览了，他就知道已经看过了，在哪一个商品当中停留的时间长，他已经知道你在哪里停留的时间长就表示你对这个东西感兴趣，而且他已经统计出来了，大概十个人浏览过一个东西，那么当中会有一个人会下单，而且这个人下单的时候不是当时去做决定，所以它已经统计到这个东西的时候，他就提前知道了客户的一个需求，比如说有人要买一辆自行车，自行车是在东北哈尔滨有人要买，结果这个人下单的时候要需要2.7天的一个决策时间，那么哈尔滨仓库里头还没有自行车着自行车在哪？比如说在广东，那么这个时候就可以从广东仓库里头掉一批自行车，或者看有多少人下单，以需求作为一个引导，需要十辆自行车，那就提前调十辆自行车调到东北去。

放在那里头2.7天刚刚到一发现了要订十辆车，十辆车刚刚已经准备好了，所以送到他们家里的时候也就基本上到第二天为止，所以效率非常之高，准确率也非常之高，可以达到92%的准确率，也就说实践东西有九件都可以提前准备好，只有那一两件可能没有办法准备好了，没有什么关系大家都可以理解，因为毕竟有些东西是比较偏的，可能调拨都不一定来得及的，那么92%已经是非常令客户满意了。所以这些是他用大数据来做事情。那么这家公司确实是一个值得认可值得投资的公司。

我们再来看看电子商务的鼻祖亚马逊，它是如何用大数据来做经营的，当然大数据它可以看到跟刚才一样的客户在这个页面上停留多长时间，在哪个商品上停了多长时间，他对哪个商品可能感兴趣，对都已经推算出来了，而且是什么人买的，在什么地点大概需要买多少件，他想提前预知到了，所以他提前预知某订购商品的品种和数量，然后存放在快递计算中心或者是卡车上，已经放在卡车上了，你只要下单立马送到你家里去。

所以顾客过往的订单他可以统计出来都已过往定些什么东西，喜好是什么样子的，对什么东西有什么样的偏好，那么产品搜索搜了哪些东西，搜得特别多，这种东西关注的人多，可能销售的数量也会比较多，所以要提前去备充足的或愿望清单要清单，你设了一个愿望清单就表示你有愿望要买，只是现在暂时没有下订单。还有同类人的推荐，同龄人其他人都在看什么书，像买过商品的人还买过什么东西，所以同一类人做推荐的时候，你往往就觉得大家都是朝这个方向去做研究的，都朝这个方向去买的，我也去买，这个应该是没有什么错的。还有猜你喜欢，我猜你大概喜欢什么东西，都已经把你可能喜欢的东西已经摆出来了。

他怎么知道？因为通过大数据的相互的一个分析，深入的一个总结，其他人像你这样的一个状况，人家都买了这些东西，所以直接就用大数据直接猜出来你喜欢什么东西！果然你发现推荐给我们的东西都是跟我们工作相关的，都是各种需求相关的，因为人以类聚物以群分，还有购物车的内容，你给我车里边塞什么东西，从第一次上来一直到现在为止，买多少次东西都塞什么东西，就可以推断出个人家庭的一个状况，家庭的一个结构，家庭成员的一个结构，还有家庭的富裕程度，还有你家庭的一个所属层级，你自己的一个价值观世界观审美观选择的一个偏好，还有对品质的一个追求，都可以看得出来的。

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