第一章：实话实说运营

一个好的运营需要有跟到底的精神。

第二章：运营是个筐

1、内容运营是指通过创造、编辑、组织、呈现网站或产品的内容，从而提高互联网产品的内容价值，制造出对用户的黏着、活跃产生一定的促进作用的内容。

2、用户运营是了解用户的规模以及增长或衰退情况，并进行适当的用户分级，了解新用户有多少、老用户有多少、每日增长规模有多少、用户都处于怎样的生命周期。

3、活动运营：活动文案撰写、活动流程设计、活动规则制定、活动成本预估、活动预期收益、活动效果统计、活动改进措施。

第三章：揭开内容运营的面纱

内容运营的展开，重要的是当用户进入之后，如何引导用户看到内容，怎样让用户对内容满意，如何促进用户建立UGC，如何筛选用户内容，如何阻挡垃圾信息，这些都是很重要的内容。

1、如何进行内容质量的甄别？

产品设计：（赞成、反对）
内容规范：即便有了系统和规则，也依然有内容依赖人工。

2、如何把好的内容推给用户？

写一个好的文案，观测转化漏斗
内容的推荐与整合，降低用户的选择成本，提高优质内容传播效率。

3、公共平台的内容运营

先定位、快速测试，获取反馈、培养用户习惯、坚持长期内容运营方针、与内容消费者保持活动、坚持原创
内容运营的核心：内容消费者、内容生产者、网站与产品、内容消费者定位。
邀请机制是把双刃剑：

1、让人感到稀缺性，但如果稀缺到流入黑市，影响用户体验。

2、可以制造垂直用户群，但可能导致用户群单一。

3、考验内容运营者和生产者的能力，考验网站功能。

护城河机制：设置门槛，比如新注册1天不能发帖。好处：避免小号，水军，减少垃圾内容；考验用户耐心和内容本身的质量。

4、内容运营机制

内容生产者定位、内容生产者定位、内容生产者是谁，他们应该提供什么内容？激励内容生产者措施。
把控内容质量，可以指定标准，让用户打分，也可以用网站的内容评价机制。

5、如何让长期提供高价值内容？

大众点评的激励措施：评价送《指南》

6、内容生产者维系

网站的氛围营造：社区规范，言论控制，规则奖惩。

内容生产者激励措施涉及：内容生产者的维系和内容的反馈机制与跟踪策略（根据反馈进行数据挖掘做下一步指导工作）
维持内容生产者：积分、权重、赞同、感谢、认证、加V等。

7、如何让社区用户动起来？

活跃用户的28法则，甚至更低。
提高准入门槛：比如进入后多久可以发表言论
建立标准化内容：降低使用门槛
制造观念冲突，让用户自发站队，一个有争议的话题可以让用户活跃。

第四章：做一个有趣的活动

1、活动重要四个部分

活动设计与成本预算

? 活动风险管控与应急预案。

? 活动数据监测与应对策略。

? 活动效果判定与总结。

活动目的明确、清晰，一个运营者，如果心中永远只有当前的目标，而忽略了行动的目的，那么他终将一无所获。

2、运营的方针有两种：借力和借势

先看能不能借势，再看能不能借力。可以借势的活动用抽奖的方式进行，可以借力的活动用合作分摊成本。
如果势、力皆无，那么就要拿出数据说服老板，要么降低活动预期，要么增加活动预算。
如果说服不了老板，那么，尽你的最大努力，来设计一个吸引人的活动吧。

3、如何策划活动？

活动理由。所有的活动都必须有理由。
活动时间：节假日、季节变化、纪念日
基于产品或者商品本身的策划，如手机品类日
热点类，包括社会热点、娱乐热点、生活热点、自造热点

4、活动规则的设计准则：

原则：流程简单少思考，文案清晰无歧义。

文案的建议：多写多思考，不作不会死。

5、宣传投放渠道，了解自己的用户在哪里。

6、如何写活动策划？

1. 活动主题；2. 活动对象；3. 活动时间；4. 活动描述；5. 规则详情；6. 投放渠道；7. 风险控制；8. 监测指标；9. 成本预估；10. 效果评估；11. FAQ。

7、活动效包含内容：

活动概述：简单概述活动主题、对象、时间、内容。
活动效果统计：对活动结束后的活动效果进行描述。
宣传效果统计：对各个投放渠道的效果进行统计，并且掌握每个渠道带来的流量、转化率的相关数据。
反思与总结：活动效果、宣传效果带来了哪些经验和教训，下次应该怎么调整，如何提高。

8、活动运营环节可能存在的风险

9、活动效果监测，以及关键阶段数据监测，调整优化。

10、协调资源

11、活动开发、测试

12、活动总结的关键与核心

活动效果的判定和经验总结

13、以系统的观念对待活动策划

活动分类：抽奖类活动；红包类活动；收集类活动；返利类活动；竞猜（彩）类活动；
“系统复用”就是一套系统可以被用于多个场景，对于活动运营来说，就是有一个系统可以支撑多种活动运营模式，而无需再次开发。
周期性活动策划，比如”签到“、”日历“

第五章：用户运营，用户户活跃、留存、分享

1、马斯洛需求理论

所有的工作，都围绕一个内容——人。既然用户是人，就绕不开需求理论。

2、运营中遇到的问题

? 流失行为是一个长期的持续的行为（留存也是，并不是说用户用了多长时间就是留存，而是在一个相对较长的时间内，用户一直在持续使用，哪怕频率是1个月使用1次）。

? 定义流失需要首先建立用户行为模型，从而确认对于网站（产品）来说，到底用户多长时间不使用就是流失。

3、针对短信的一些基础指标：

发短信会带有URL链接，这个URL链接回到指定Landing Page的用户数/发送短信总数，得到一个大致的回流率和转化率。
电商平台来说，告诉用户这里有折扣、有新品，让用户有兴趣了解是否可以买到自己想买的东西，能不能享受优惠。

4、用户召回和留存

当大多数运营人员还停留在“挽回用户”等于让用户回来的阶段，如果有人肯下工夫做一些流失用户回来之后的引导工作，他成功的概率将远远超过大多数人。
用户运营的目标，最基础的是用户规模，而用户的规模又隐含了：用户数（使用用户数、注册用户数、活跃用户数、付费用户数、流失用户数，如果是客户端还要考虑下载量）；用户结构（新老用户的比例）；用户属性与用户行为（用户属性可以用于分类目标用户，用户行为可以用来考察用户的生命周期和用户习惯）。
用户激励：头衔、等级、勋章、成就、排名与竞争，在整个会员等级体系中，最核心的并不是会员等级本身，而是其对应的权益，只有权益设计合理，用户才会对等级有所追求。

5、尊重用户，但保持距离

“知乎为什么不采纳用户意见并立刻改进？”“一个产品，最难做的不是加法；而是减法；最难的不是改变，最难的是坚持。”
如果网站（产品）运营人员对用户不够尊重，产品有变化不告知、不引导用户，用户当然会觉得不愉快，互联网的发展很快，产品的可替代性很强，用户很容易找到其他新产品。
运营者应该以一个较高的视角去看待运营中出现的用户之间的问题。运营者是管理者，而不是调停者。

第六章：关于数据的一二三

1、运营数据分析的误区

? 不要用单一类型的数据去评价全局

? 不要夸大偶然事件，认为带来必然结果。

? 避免用结论推导原因。

? 避免唯数据论。

2、运营数据说谎的手法

? 拉伸图表。

? 修改坐标轴数据。

? 故意选择有利的样本。

? 样本规模差异。

第七章：当运营遇上产品

“到底运营的目标是可量化的还是不可量化的？

“不同的阶段有不同的评判标准，未必都可量化，也未必都需要量化。

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