转行数据分析师后悔了，女生转行数据分析师后悔了

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2021年要来了，辞旧迎新之际，小熊妹却很忧虑。不是因为马上成为24岁的单身狗了，而是因为：去年好不容易转行做了数据分析师，今年却听到很多人在说：

数据分析师要被取代了！

转行数据分析师后悔了，女生转行数据分析师后悔了

有说被数据产品取代的

有说被算法模型取代的

有说隔壁组的运营小哥哥都会自己写sql了，又取代了

让不让人活了。

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那到底数据分析还能干多久？

忐忑的我去问了几个前辈，那结果，当时就把妹纸震惊了！

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观点一

来自接地气的陈老师，数据圈著名作者

陈老师：数据分析师只是一个名字。从工作本质上看，数据分析、数据产品、数据建模、运营的职责分别是：

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所以从职责上看：

  1. 数据产品更适合长期的、固定的监控数据，短期的、个性化的分析需求很难响应。
  2. 数据建模只适合做特定问题的建模预测/分类，大部分日常需求指望不上
  3. 运营的重点是活动策划、美工设计、文案创作、跟进执行，数据只占一小部分工作

所以三者不存在谁取代谁的问题，而是相互配合。

当然，小公司里人手不够，一个人干一堆事很正常。但是只要公司规模上去了，数据量上去了，活动数量上去了，指望一个人肯定指望不上，所以还是得一群人分工干。

当然，有可能名字会换一个，比如改叫“数据策略”“数据增长”“商业分析”。实际上，历史上也不是一开始就有“数据分析”这个名字，之前还有叫“业务支持”的呢。总之，名字真不重要，只要干的事是：

  • 沟通业务需求
  • 设计分析
  • 采集/整理数据
  • 输出可用结论

都是数据分析工作，所以不用担心失业。

哇！不愧是陈老师，讲的东西都是一套一套的，快拿小本子记下来，顺便献上小迷妹的目光。

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不过其他人就没这么文绉绉了……

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观点二

来自暴躁的V哥，某大厂BI

V哥：取代他大爷的！

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这帮傻叉看看现在的报表打开率：

10%！！！

做数据产品有啥用！做了都不看！

一个个临到用数据就知道打电话！

还人工智能分析，呸！

运营一张嘴就是：“做的活动效果不好，肯定是外界环境影响吧”

这种问题跟数据有毛关系，人工智能又咋回答

至于运营，他们要的是一面魔镜，问：“魔镜魔镜告诉我，世界上最牛逼的运营是谁”，魔镜自动回答：“是你是你就是你，牛逼闪闪发光的你”的那种魔镜！就知道往自己脸上贴金，活动效果吹得一天比一天好，整体业绩却不见长。最近双十一，双十二的报告，老板看都不看一眼，直接让我再出一份，害的老子这两天都在加班呢。

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哇，好大火气，小熊妹被吓得瑟瑟发抖。V哥应该是在吐槽：业务部门平时不看数据，出了问题只知道拿数据当甩锅工具的行为吧。咱也不敢多问，快换下一个。

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观点三

来自冷嘲的小六，某大厂商业分析

小六：诶呦呦，让他去取代好了。

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让数据产品上午调研需求，下午上线数据看板。

让数据模型上午听需求，下午模型上跑起来。

让数据模型100%高精度预测库存，预测多多少就扣多少工资。

你看看他们敢不？

现在的产品迭代速度、建模速度、建模准确度，完全跟不上业务变化速度。特别是搞什么短视频、直播、裂变，玩法一天一个样，数据好多都在企业外部，指望数据产品、建模默默做，黄花菜都凉了。

至于运营自己写sql，他有本事他写呗

我巴不得有人帮我搞这些呢

但是他的计算逻辑、指标口径、统计方法得和我保持一致哦

不一致了前后数据对不上，老板会发飙哦

前几天不还有个梗吗（如下图）

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业务方自己瞎胡搞，最后铁定是这后果。

听了一圈下来，小熊妹似乎有点信心了。看起来灵活多变的数据分析需求，确实需要专人来对接，坐下来慢慢聊慢慢想，机器一时半会是取代不了了。可是，小熊妹陷入了更深的迷惑：既然数据分析那么重要，为啥感觉自己每天都只是在机械劳动呢？

谁知这三人说法竟高度一致：你笨啊，不会混……

转行数据分析师后悔了，女生转行数据分析师后悔了

哼！说谁呢，你们这些钢铁直男，一边去。反正我是觉得，一时半会不会被取代了。不知道你是怎么看的呢？评论区一起聊一聊？

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